Профессия «Аналитик» — подробный обзор

Здравствуйте, в этой статье мы постараемся ответить на вопрос: «Профессия «Аналитик» — подробный обзор». Если у Вас нет времени на чтение или статья не полностью решает Вашу проблему, можете получить онлайн консультацию квалифицированного юриста в форме ниже.

Аналитик — специалист, который собирает и обрабатывает данные для решения задач, связанных с развитием компании и продукта. Он может работать в IT, маркетинге, управлении, консалтинге, финансах — любой сфере, где систематизируют, исследуют и работают с большими данными.

Кто такой аналитик и чем он занимается

Допустим, образовательная детская платформа приглашает на вебинары родителей будущих первоклассников, но регистраций очень мало. Из-за этого нет новых клиентов. Задача аналитика в этом случае — узнать, почему так происходит, и предложить варианты решения проблемы. Для этого он изучает:

• как ведут себя пользователи на платформе;
• что делают конкуренты: как выпускают продукт, снижают или увеличивают цены, осваивают новые каналы продаж;
• обрабатывает данные от коллег из других отделов: например, узнает у отдела техподдержки, с какими техническими ошибками сталкиваются пользователи.

Затем разрабатывает пользовательский путь, выдвигает гипотезы и тестирует их.

Продуктовый аналитик занимается развитием конкретного продукта компании (например, приложения или учебного курса) и ищет зоны роста, касающиеся как текущего состояния, так и перспектив развития продукта.

Продуктовый аналитик также изучает бизнес-показатели, но при этом он уделяет много времени изучению обратной связи от потребителей или пользователей, анализирует, как они используют продукт, чем довольны, на что жалуются. Он внимательно отслеживает реакцию на все нововведения — например, проверяет, используются ли новые фильтры в интернет-магазине. Или изучает, привело ли совершенствование рекомендательной системы в онлайн-кинотеатре к большей досматриваемости фильмов.

Продуктовый аналитик постоянно изучает поступающие данные, работает с пользовательскими сценариями, воронками продаж, следит за новинками рынка и конкурентами. Он же формирует гипотезы дальнейшего совершенствования продукта, ставит прогнозы по KPI и метрикам после внедрения нововведений.

Первое, с чем должен уметь работать продуктовый аналитик — это рынок. Нужно уметь оценивать продуктовые показатели, поведение пользователей, конкурентов, проводить качественные и количественные исследования.

Второе — уметь рассчитывать вероятности и строить прогнозы. Для этого обычно используют:

• системы для продуктовой аналитики — например, Amplitude;

• системы для работы с данными — SQL, PosgreSQL Power Query;

• системы бизнес-аналитики — Power BI, Tableau, Qlik Sense;

• инструменты программирования — например, язык Python.

Провести аналитическое исследование деятельности можно с помощью разнообразных методов, выбор которых зависит от целей. Итак, выделяют:

• статистику – этот метод представляет собой сбор, систематизацию, анализ, интерпретацию, а также оглашение данных;
• прогнозирование – при реализации этого метода оценивается динамика определенной переменной в выбранный момент в будущем на основе данных о ее прошлой динамике;
• интеллектуальный анализ данных (Datamining) – автоматизированное либо полуавтоматизированное выявление зависимостей, которые были неизвестны ранее, в больших массивах данных при помощи вычислительных алгоритмов либо статистических методов;
• интеллектуальный анализ текстов (Textmining) – с помощью аналитического исследования получится выявить неизвестные зависимости либо тенденции в тексте, используя методы, аналогичные интеллектуальному анализу данных;
• оптимизация – применение математических методов с той целью, чтобы выявить подходящие решения, основываясь на заданных критериях и установленных ограничениях;
• эксперимент – под этим методом аналитического исследования понимается формирование тестовой и контрольной групп (случайный отбор), чтобы выявить причины и степени влияния независимых переменных на зависимую переменную.

Где полезен аналитик по продажам

Коротко: везде, где есть продажи. Бизнес, нацеленный на реальное управление процессами, а не на хаотичные действия, обязан осуществлять учёт и контроль. Особенно в продажах.

Когда компания активно распространяет свой продукт — товар или услуги, по сделкам непрерывно накапливаются большие объёмы данных. Это тем более требует наличия специалиста, способного привести в порядок цифры и сделать на этой основе практически применимые выводы.

Выводы его должны заключаться в конкретной констатации явлений и в рекомендациях. Крайне важно правильно интерпретировать процессы, связанные с продажами, чтобы видеть их первопричину. Если аналитик справляется с этой задачей, бизнес всегда понимает, какие причины породили те или иные следствия и отразились в изменении динамики продаж.

Понимая истоки процессов, вы понимаете тенденции и строите прогнозы. Задача аналитика, проведя первоначальный этап анализа, предсказать направление развитие ситуации. Это касается рынка в целом и деятельности компании. То есть, он объясняет, в каком направлении движется бизнес при текущей «архитектуре» процессов.

Если прогноз не устраивает руководство компании, необходимо принять меры по корректировке направления развития. Здесь тоже вступает в игру аналитик. Имея на руках детальную информацию о происходящем и о перспективах компании, он должен предоставить на согласование конкретные меры по управлению продажам. Задача — улучшить рентабельность и производительность, начав с оптимизации процесса продаж.

Этот специалист берёт на себя своего рода функцию аудита внутри компании. Результаты своих изысканий он должен в лаконичном и понятном виде изложить коллегам, руководству, стейкхолдерам для того, чтобы те приняли эффективное решение.

Иногда аналитика нанимают на аутсорсе. Да, он окажется не настолько погружен в процессы, но для масштаба некоторых компаний это будет приемлемо. Тем более, если услуги или товар в большей степени реализуются через интернет, и все данные сравнительно легко доступны.

В крупном бизнесе с большой и сложной структурой производства, издержек и цепочек продаж такой аналитик будет важным сотрудником в штате. Его деятельность будет включать в себя:

• Анализ рынка и конкуренции. Для повышения доли рынка и охвата компании, поиска возможных направлений развития, формирования стратегии продаж, маркетинга, коммуникаций.
• Анализ отрасли в целом и прогнозы по ней.
• Сбор и анализ данных о продажах. Потенциально — более подробное исследование всех аспектов деятельности компании.
• Оценка влияния макроэкономических и политических рисков.
• Составление отчётов о продажах, исследования рынка, а также других информационных материалов по результатам работы.
• Работа с большими данными вместе с отделом разработки.
• Описание бизнес-процессов, связанных с продажами: поиск клиентов, коммуникация с ними, точки касания, обратная связь, гарантии, программы лояльности.
• Тесная работа с командой менеджеров по продажам и отделом маркетинга, предоставление консультаций и метрик.
• Поиск возможностей для оптимизации бизнес-процессов.

Настоящий профессионал должен отвечать на неочевидные вопросы. Почему объёмы продаж конкретного продукта неуклонно снижаются весь последний год? Упало ли качество или у конкурентов вышел новый продукт? Возможно, ваш сайт устарел и пользователи не могут разобраться в интерфейсе вашего интернет-магазина. Или же людям не хватает доступных способов оплаты и вы теряете клиентов? Всё это входит в область компетенций аналитика по продажам.

Учитывая обилие коммуникаций и процессов, завязанных на интернет, обязанность его также в том, чтобы отлично владеть софтом для аналитики и запуска продаж в интернете. Обязательно умение работать с CRM и сквозной аналитикой.

Тестирование будущего до его наступления

Кроме того, что аналитика продуктов помогает понять, как пользователи применяют существующие функции, она также полезна для тестирования новых функций и интерфейса. Если вы поставили четкую цель относительно степени использования новой функции, аналитика продукта поможет вам работать согласно старой мантре agile-методологии, которая гласит, что чем быстрее вы провалитесь и перейдете к следующей итерации, тем быстрее достигнете успеха.

Наш рабочий процесс обычно выглядит следующим образом:

• Определяем четкую гипотезу относительно изменения в продукте, например «мы ожидаем, что при увеличении размера поля для комментариев количество комментариев увеличится на 5 %».
• Выполняем самую дешевую реализацию этого изменения и загружаем любые необходимые аналитические события для проверки этой гипотезы.
• Развертываем изменение в подгруппе клиентов для проведения A/B-тестирования.
• Затаив дыхание, ждем результатов.
• Выполняем детальный разбор результатов, прибегая к помощи аналитика при работе над более сложными изменениями, и определяем успешность изменения.

Для дашбоарда мы разработали три очень «категоричные» панели, каждая из которых навязывала свой пример использования и правила поведения. Мы провели их через описанный выше процесс (хотя наша гипотеза была чуть сложнее), и в нашем случае он сработал весьма неплохо. Мы также узнали (иногда на собственном горьком опыте) о существовании нескольких распространенных подводных камней, о которых вам будет интересно узнать, прежде чем вы перейдете к этому способу тестирования новых возможностей.

Несколько плохих примеров, которые лучше не повторять

• Нет ничего хуже, чем дойти до конца эксперимента и понять, что у вас нет нужных событий… Прежде чем начинать эксперимент, попробуйте провести анализ, используя фиктивные данные, и вы быстро обнаружите все пробелы в собираемых данных.
• Разработка гипотезы может занять много времени, но вам нужно убедиться, что она у вас есть и что вы сможете ее доказать или опровергнуть с помощью аналитики продукта, до непосредственного запуска. Анализ фиктивных данных перед выполнением запуска также будет полезен.
• Убедитесь, что тестирование проводится на достаточном количестве пользователей и в течение достаточно длительного периода времени. Убедитесь, что ваши результаты статистически значимы.
• Будьте готовы отбрасывать плохие идеи! Как я уже говорил, нужно тестировать возможности как можно быстрее и дешевле. Быстрый провал — это хорошо.

Начинающему аналитику вполне возможно через определенное время занять кресло начальника отдела, либо построить карьеру посредством прохождения нескольких ступеней – от руководителя проекта, до уровня высшего менеджмента, с возможностью входа в руководство фирмы/предприятия.

Успешная карьера во многом зависит от личностных качеств человека, его готовности к постановке высокой планки и готовности к преодолению возможных препятствий на пути к цели.

Карьера на профессиональном языке аналитиков выглядит следующим образом:

1. Аналитик-yunior . Это первая ступень в профессии, но полностью исключающая нулевой уровень подготовки – необходимо наличие базовых навыков + знание предметной области. Юниорский уровень предполагает умение молодого специалиста выявлять заинтересованные в сотрудничестве лица, самостоятельно проводить «мозговой штурм» по определенной задаче, грамотно вычленять подсистемы, документировать бизнес-требования, знать самые распространенные языки программирования и т.д. При успешном освоении навыков и знаний, относящихся к начальной ступени, аналитик может перейти на более высокую ступень в иерархии.
2. Middle-уровень . Обретенные навыки самостоятельной работы, уверенное ведение проекта не только в команде, но и самостоятельно способствуют переходу на следующую ступень к вершинам профессии. К умениям начального этапа следующий, middle-уровень, добавляет понимание устройства микросервисной архитектуры, углубление навыков организации и проведения презентаций, умение свободно разбираться в основах проектирования.
3. Перемещение в карьерной лестнице на ступень Senior означает накопление достаточного опыта и багажа знаний для самостоятельной работы по решению поставленных задач от возникновения идеи до ее реализации. По сути, это главный аналитик компании. Кроме того, статус «Senior» предполагает умение организовать и провести презентацию для заказчика, способность составить инструкции для работников нижнего звена, своевременно обнаружить возможные риски и умело управлять ими. Кроме профессиональных навыков от специалиста данного уровня потребуется специфическое умение разрешать конфликтные ситуации.

Плюсы и минусы профессии

Как в любой профессиональной деятельности, в работе аналитика есть несколько положительных факторов, и отдельные негативные моменты.

Положительные особенности аналитической работы:

• Высокая, возрастающая востребованность специалистов.
• Возможность участия в интересных проектах.
• Конкурентный уровень зарплаты.
• Применение аналитических и математических способностей.
• Возможность работы в удаленном режиме.
• Полезные знакомства, работа с руководством предприятий/фирм в т.ч. совместных с зарубежными партнерами.

Однако наряду с плюсами у данной специальности отмечаются некоторые минусы:

• Повышенные интеллектуальные нагрузки.
• Необходимость длительно находиться в состоянии предельной концентрации внимания, сосредоточенности.
• Личная ответственность за результаты прогнозов и рекомендации.
• Возникновение рабочей неразберихи (несогласованность руководящих требований, быстрая смена приоритетов в работе).

Обучение на системного аналитика

Профессия системного аналитика считается востребованной среди тех, кто хочет освоить сферу IT-технологий. Десять лет назад получить эту профессию было крайне проблематично. Но сегодня существует множество онлайн-школ, которые предлагают обучение системному анализу с нуля. Обучение построено в формате курсов. Дают не только теоретические, но и практические знания — в частности, упор больше делается на практику. У студентов есть координатор, который проводит обучение.

Всё обучение проходит в удалённом режиме — обучаться можно из любой точки мира, приходить и сидеть на лекциях не нужно. С преподавателями можно связаться в рабочем чате либо написать лично — они должны отвечать на любые возникающие вопросы студентов.

В среднем обучение на системного аналитика занимает около полутора лет. Занятия, как стать аналитиком, проходят по несколько часов в день, около двух раз в неделю. По окончании курсов выдаётся диплом о профессиональной переподготовке.

Где получают финансовое образование

Институт международных экономических связей в Москве предлагает своим абитуриентам стать аккредитованными специалистами в области финансовой аналитики. Знание иностранных языков, которые студенты получают здесь дополнительно к профильному образованию, позволяет быть востребованными специалистами не только по всей России, но и на международном рынке. После получения степени бакалавра в Институте международных экономических связей молодые финансовые аналитики имеют самые широкие возможности для трудоустройства в компаниях, занимающихся международной торговлей и внешнеэкономической деятельностью, или могут продолжить обучение в магистратуре отечественных, а также зарубежных вузов.

По окончании двух направлений Экономика и Менеджмент и прохождении специального обучения, в рамках образовательной программы, студенты ИМЭС имеют возможность получить дополнительный к основному диплом:

• Международного уровня Institute of Financial Accountants (IFA);
• Diploma Supplement — в качестве международного приложения к диплому ИМЭС.

Базовые навыки аналитика данных

Для того, чтобы эффективно справляться с описанными задачами, аналитику нужно:

• Иметь отличную математическую базу. За аналитиком не хочется перепроверять выкладки и формулы;
• Понимать базовую теорию вероятности и математическую статистику. Нужно уметь проверять гипотезы, понимать ошибки разного рода, зависимость и независимость испытаний и так далее;
• Иметь математическую культуру. Если аналитик использует метод или алгоритм, он должен знать область его применимости;
• Обладать критическим мышлением. Реже, чем другие люди, попадаться в ловушки когнитивных искажений;
• Обладать продуктовым мышлением. Уметь оцифровывать пользовательский опыт в метриках, а также видеть за метриками пользователей, пытающихся решить определенную задачу;
• Обладать бизнесовым мышлением. Уметь оцифровывать бизнес-процессы компании и изменения рынка, связывать это воедино с продуктом и пользователями;
• Быть технарём. Аналитик не обязан программировать как разработчик (эффективно, отказоустойчиво и масштабируемо), но у него не должно быть технических блокеров для того, чтобы решать задачи бизнеса: изучить документацию, сходить в какую-то новую БД и вытащить нужные данные, написать парсер, воспользоваться каким-то API для автоматизации и так далее.

Тенденции в аналитике

На постоянно развивающемся рынке средств анализа данных произошли важные изменения. Если раньше программы бизнес-аналитики возглавлялись службой ИТ, то теперь ИТ- и бизнес-подразделения принимают решения совместно, и это становится новой нормой. Несомненно, аналитика уже стала стратегическим ресурсом для большинства компаний, что вызвало появление волны новых потребителей и новых ожиданий.

Изменился способ принятия решений в реальном времени и доведение этих решений до сведения широкой аудитории. Персонал меняется, и вместе с этим меняются подходы к организации рабочего процесса. Ушли в прошлое дни, когда учебные пособия в офисе были обычным делом, современные сотрудники хотят быстро приступать к работе благодаря интуитивному интерфейсу. Но на этом дело не кончается. Хотя скорость и доступность имеют ключевое значение, руководители бизнеса по-прежнему ожидают высоких стандартов качества и безопасности данных. Централизованная аналитическая платформа, где ИТ играет ключевую роль, по-прежнему должна быть фундаментальной частью стратегии анализа данных. Залогом успешного внедрения инноваций является участие в проектах одновременно ИТ-специалистов и специалистов других подразделений.

Мы полагаем, что перенос аналитики в облако — это значительно больше, чем просто выбор места развертывания. Такой путь устраняет барьеры между людьми, местоположениями, данными и системами. Что в корне меняет способ взаимодействия человека с процессами, информацией и технологиями, а также между собой.

Что такое веб-аналитика

Веб-аналитика — это сбор и анализ данных о посещениях и посетителях сайтов, который реализуют для комплексной оптимизации. Полученная информация позволяет понять характер изменений, которые необходимо внести в интерфейс и работу веб-ресурса и запущенных рекламных компаний.

Для этого предпринимается определенный набор действий.

1. Веб-аналитик определяет целевую аудиторию: возраст, пол, место жительства и другие данные.
2. Проводит консолидацию всего массива данных.
3. Анализирует, как ведут себя посетители сайта, и вырабатывает рекомендации по улучшению веб-ресурса.
4. Оптимизирует сайт, придерживаясь составленного плана, меняя структуру, добавляя или удаляя конкретные блоки.

Где работает веб-аналитик

Все ресурсы интернета: информационно-развлекательные порталы, торговые площадки, фото- и видеохостинги и другие нуждаются в периодической корректировке отдельных параметров работы, чтобы увеличить посещаемость. Веб-аналитик ищет причины потери позиций сайта в рейтинге поисковых систем и популярности среди пользователей и предлагает способы решения.

Очень часто в такой помощи нуждаются интернет-магазины, чтобы удержать клиентов и увеличить продажи.

Способов трудоустройства у специалиста много. Например, многие трудоустраиваются в крупных интернет-компаниях, предлагающих комплексные услуги по созданию и продвижению сайтов.

Большие объемы работы для веб-аналитика предлагают биржи фриланса. Здесь находят заказы специалисты разной квалификации, трудится немало новичков. Профессионалы нередко создают собственный бренд, предлагают независимые услуги, ведут проект самостоятельно. Вообще, все, что требуется для работы веб-аналитику, – это производительный компьютер и стабильное интернет-соединение, желательно с хорошей скоростью от 100 мегабит/с.

В нашей стране большая часть работодателей сосредоточена в Москве, но навыки веб-аналитика настолько универсальны, что при базовом знании иностранного языка можно искать работу на любом континенте, что многие профессионалы и делают.

Сколько зарабатывают веб-аналитики

Здесь, как и везде, все решает опыт и навыки. Чем более квалифицированный специалист, тем выше будет его доход. Размер зарплаты колеблется от 40 до 375 тысяч рублей. Есть и региональная зависимость: веб-аналитик в Москве получает в среднем больше. Доход зависит также от объема выполняемой работы, эффективности и достигнутых результатов.

Junior может рассчитывать на зарплату от 40 до 80 тысяч рублей. Ему придется решать простые задачи и выполнять какие-то отдельные фрагменты проекта. Рассчитывать на повышение оплаты труда раньше, чем через год, не стоит. До тех пор, пока не станет по силам многоплановое решение проблем и не появится минимальный опыт.

Middle способен справиться с комплексными задачами, умеет работать в команде, осуществлять функции администратора и осознает масштаб проекта. Такой специалист может рассчитывать на заработную плату от 100 тысяч рублей.

Senior умеет больше, чем большинство коллег, видит проект в целом, вдобавок самостоятельно проектирует отдельные аналитические системы, поэтому и получает соответствующий доход от 200 тысяч рублей. Всего по России в текущем году зарегистрировано более 3 тысяч вакансий, а в столице – полторы тысячи.

Похожие записи:

• Единовременная выплата по потере кормильца 2023 когда будет
• Некоммерческие поступления в НКО. Добровольные взносы и пожертвования
• Новые правила для собственников недвижимости в 2023 году